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인공지능(AI)에서의 전이 학습과 그 중요성
전이 학습이란 무엇이며, 인공지능(AI) 모델의 학습 효율성과 적용 범위를 어떻게 확장시키는지에 대한 분석을 해보도록 하겠습니다. 전이 학습(Transfer Learning)이란? 전이학습은 이미 한 분야에서 학습된 지식을 다른 분야에 적용해 모델의 학습 과정을 가속화하고 학습 데이터가 부족한 상황에서도 모델의 성능을 향상하는 기계학습 방법입니다. 이 방법은 학습된 모델의 일부 또는 전체를 새로운, 관련된 문제에 재사용함으로써 처음부터 모델을 학습시키는 것보다 더 적은 데이터와 시간으로 높은 성능을 달성할 수 있도록 합니다. 전이학습은 특히 디플로닌 분야에서 중요하게 활용되었으며, 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 응용 분야에서 그 유효성이 입증되었습니다. 이러한 접근 방식은 사전에 학습..
